Le problème
Ce qui vous ralentit, et ce qu'on y change
Aujourd'hui
- On perd un temps fou à chercher la bonne info dans des dizaines de PDF, contrats et procédures.
- Les réponses dépendent d'une seule personne qui « sait où c'est ».
- Un ChatGPT générique invente sur votre métier et ne cite jamais ses sources.
Avec Buildoto
- L'assistant retrouve la réponse en quelques secondes, avec la source exacte.
- La connaissance devient accessible à toute l'équipe, 24/7.
- Borné à vos documents : il cite sa source, ou dit qu'il ne sait pas.
Supabase (pgvector), idéal si vos données vivent déjà en PostgreSQL : vous gardez tout dans une seule base (documents, métadonnées, vecteurs, RLS multi-tenant), requêtes SQL classiques + recherche vectorielle au même endroit. Le bon défaut pour la plupart des SaaS.
Cloudflare (Vectorize + Workers AI + R2), idéal pour un pipeline 100 % edge : upload sur R2, extraction et embeddings dans un Worker, index Vectorize, latence faible à l'échelle mondiale, coûts maîtrisés. Pertinent quand le volume est élevé ou que la latence globale compte.
Les deux ensemble, fréquent : Supabase pour la donnée applicative et l'auth, Cloudflare en façade pour l'ingestion edge et la diffusion. Je tranche au cas par cas selon vos contraintes (données existantes, volume, confidentialité, budget).
Les critères qui font pencher la balance
- Données existantes : déjà en PostgreSQL → pgvector, sans nouvelle brique à exploiter.
- Multi-tenant : isolation par client requise → pgvector + RLS, le filtrage est structurel, pas applicatif.
- Volume : jusqu'à quelques centaines de milliers de vecteurs, pgvector tient très bien avec un index HNSW ; au-delà de plusieurs millions ou en multi-région, Vectorize prend l'avantage.
- Latence mondiale : utilisateurs sur plusieurs continents → Vectorize à la edge, pas d'aller-retour vers une région unique.
- Coût d'exploitation : les deux restent sous quelques dizaines d'euros par mois pour un usage PME ; le poste principal est l'API de génération, pas la base vectorielle.
L'offre packagée
Le pipeline complet (ingestion, chunking, embeddings, recherche hybride, citations) est déjà développé et tourne en production sur beforbuild.com. Je le déploie sur votre stack, pgvector ou Vectorize, à partir de 2 640 € HT en forfait fixe, en service en 2 à 4 semaines :
- Indexation de vos documents et réglage du chunking sur vos contenus réels.
- Réponses sourcées, clause « pas de preuve, pas de réponse », recette sur vos questions métier.
- Intégration sur votre canal (app, site, intranet, Slack) et documentation reprenable par votre équipe.
Le détail de la fonctionnalité est sur la page Chatbot sur vos documents.
Livrables
Ce qui est livré, en production
Preuve en production
Cette fonctionnalité tourne déjà sur beforbuild.com
Méthode
Audit → Build → Production
- 01
Audit gratuit · 30 min
On choisit la fonctionnalité adaptée et on cadre votre cahier des charges. Sans engagement.
- 02
Devis forfaitaire
Base déjà développée + personnalisation chiffrée selon votre cahier des charges. Prix et périmètre signés sous 48 h.
- 03
Personnalisation & mise en production
J'adapte la fonctionnalité à vos besoins, je la déploie et la documente. Optimisée pour tourner à moindre coût.
Réserver
Votre audit gratuit · 30 min
Choisissez un créneau. On audite votre cas et vous repartez avec un chiffrage au forfait fixe.
FAQ
Questions fréquentes
Qui je suis
Un seul interlocuteur, du devis à la production
Je conçois, développe et fais tourner mes propres fonctionnalités en production, BeForBuild.com, le SaaS B2B que je gère seul, en est la preuve. Ce sont ces briques déjà éprouvées que je vous propose, adaptées à votre besoin.
Vous parlez directement à la personne qui livre : pas de sous-traitance, pas de couche d'agence. Celui qui conçoit est celui qui code et met en production.
Stack & intégrations